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北塔软件基于云融合体系正式推出“异常检测（OpsForce AID v1.0.0）”微应用。

该微应用定位于智能检测监控对象核心指标是否存在异常隐患。

主要服务用户群体

OpsForce AID的主要服务对象集中在大中型企事业单位，行业包括：

- 医疗

- 金融

- 电力

- 石油石化

- 政府

- 交通

- 中大型企业

......

核心管理价值

- 主动风险预防

   主动识别短、中、长期的基线、突变、趋势特征异常，预防问题的发生。

- 减少误报漏报

   可自动且动态调整阈值，有效减少误报漏报。

- 辅助降本增效

无需人工干预，自适应调整报警阈值，适配更多业务场景，释放人力成本，提升运维效率。

产品优势

- 算法自动识别，提升准确性

通过算法对历史数据的学习，自动识别短期的基线异常，以及中长期突变、趋势异常，相对于传统运维监控，提升了报警的准确性。

- 智能决策，降低使用门槛

无需学习高深的算法，智能决策算法自动考虑数据的趋势性、周期性，以及波动特性，自动完成算法计算。

- 易理解，使用成本低

基线异常、突变异常、趋势异常都很容易理解，隐藏了绝大部分复杂的算法参数，通过易理解的“灵敏度”设置呈现，同时预置了说明信息以及检测规则，规则自动检测，无需人工看守。

持续服务

- 提供在线帮助服务

  服务期间持续提供产品使用方法参考及各种经典实用用例

  产品论坛汇集众多产品用户， 讨论实战经验、学习运维知识、解决产品各类管理相关问题

- 入驻时刻网云端社区

时刻网（www.betatime.com.cn）云端社区，聚集北塔全国技术团队及各行业专家，提供在线问答、在线培训、技巧经验分享等知识与互助服务，帮助用户知识有沉淀

产品功能

一、智能检测

1、检测规则

预置异常检测规则，提供自定义新增静态基线、动态基线、突变异常、趋势异常检测规则。

2、静态基线异常检测

根据对象历史运行情况，算法自动识别对象性能上下限，超出上下限则为异常。常用于指标数据集中在一定范围内，但又难以确定阈值的场景，减少由于阈值设置不正确无法感知异常的现象或形成异常“风暴”。

3、动态基线异常检测

根据最近的一组数据，算法自动预测下一个数据点的数值范围，超出范围则为异常。常用于无规律可循，但又特别关注的运行性能指标场景，减少由于固定阈值，造成的告警不准确等现象。

在动态基线异常检测算法中，智能决策是：

先判断趋势性，再判断周期性；

如果周期性对趋势性影响大，则综合考虑：趋势性和周期性分别计算出值后，再综合得出数据值；

如无明显趋势和周期特性，则在动态基线中根据波动特性自动选择算法。

4、突变异常检测

算法自动识别对象运行过程中突增或突降特征。

常用于对象重要指标平时稳定运行在低位或高位，当有异常情况发生时突然快速增长到高位或下降到低位。如：网络设备遭到小包攻击时，由于小包难处理，CPU会从低位运行，突然增长到高位。

5、趋势异常检测

算法自动识别对象运行过程中趋势上升或下降特征。常用于对象重要指标的判定，以便提前预警隐患。

如：内存泄漏会导致内存使用持续缓慢上升。

 

二、事件总览

算法识别的异常事件，自动完成日、周、月增量、环比统计与分析：异常事件数分析、对象指标异常事件数统计TOP5、对象异常事件数统计TOP5、对象异常事件环比增长量TOP5。

通过统计与分析，辅助运维人员了解异常趋势，关注重点对象，消除隐患。

 

提供查看事件详情，同时回放事件发生前后图示，便于事件的问题判断。

 

 

 

声明|该文中所有配图数据均为实验室数据，仅供参考

 

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